package com.hollysys.scala

/**
  *
  * @author shirukai
  * Created in 2018/6/20 上午10:33
  */

trait Animal{
  def eat()
}
trait AnbleRun{
  def run() = {
    println("很正常的跑")
  }
}

class Dog extends Animal with AnbleRun {
  ...

如要生成如下的DataFrame数据

+----+---+-----------+
|name|age|      phone|
+----+---+-----------+
|ming| 20|15552211521|
|hong| 19|13287994007|
| zhi| 21|15552211523|
+----+---+-----------+

第一种：通过Seq生成

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName(this.getClass.getSimpleName...

VectorAssembler（特征向量合并）是spark ml包里提供的算法， 但是对于向量拆分，官方没有听方法，这里从GitHub上看到一个向量拆分的算法，一起贴出来学习研究。

摘录官网翻译：

VectorAssembler 是将给定的一系列的列合并到单个向量列中的transformer。它可以将原始特征和不同特征transformers（转换器）生成的特征合并为单个特征向量，来训练ML模型，如逻辑回归和决策树等机器学习算法。

VectorAssembler可以接受一下的输入类型：所有值类型...