偏差和方差
模型误差
模型误差 = 偏差（Bias）+ 方差（Variance）+ 不可避免的误差
偏差（Bias）
方差（Variance）
偏差和方差
偏差和方差通常是矛盾的：降低偏差，会提高方差，降低方差会提高偏差
机器学习的主要挑战，来自于方差
解决高方差的通常手段
- 降低模型复杂度
- 减少数据维度；降噪
- 增加样本数
- 使用验证集
- 模型正则化
6-4 偏差方差权衡 Bias Variance Trade off
「 机器学习 」 August 20, 2018
6-4 偏差方差权衡 Bias Variance Trade off
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