逻辑回归
解决分类问题
- 回归问题怎么解决分类问题？
将样本的特征和样本发生的概率联系起来，概率是一个数
Sigmoid 函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(t):
return 1 / (1 + np.exp(-t))
x = np.linspace(-10,10,500)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
问题：
对于给定的样本数据集X,y，我们如何找到参数theta，使得用这样的方式，可以最大程度获取样本数据集X对应的分类输出y？
