「 机器学习 」
August 20, 2018
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8.1k
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7 mins.
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
iris.keys()
dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names...
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「 机器学习 」
August 20, 2018
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8.7k
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8 mins.
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,100)
x
array([ 0. , 0.1010101 , 0.2020202 , 0.3030303 , 0.4040404 ,
0.50505051, 0.60606061, 0.70707071, 0.80808081, 0.90909091,
1.01010101, 1.11111111...
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「 机器学习 」
August 20, 2018
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2.8k
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3 mins.
数据整体叫数据集(data set)
每一行数据成为一个样本(sample)
除最后一列,每一列表达样本的的一个特征(feature)
最后一列,称为标记(label)
分类任务
二分类
例如:
判断邮件是不是垃圾邮件
判断发放给客户信用卡是否有风险
判断患病是良性还是恶性
判断股票的涨跌
多分类
例如:
数字识别
图像识别
判断发放给客户信息卡的风险评级
多标签分类
回归任务
例如:
房屋价格
市场分析
学生成绩
股票价格
监督学习
给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”
例如:
图像已经拥有了标定...
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「 大数据笔记 」
August 20, 2018
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12k
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11 mins.
1. zookeeper概念,以及为什么是奇数个?
概念
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
为什么是奇数个?
Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)...
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「 前端技术 」
August 20, 2018
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2.1k
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2 mins.
虽然现在前端框架很多,但是有时候还是会需要用到iframe的,在使用iframe的时候,为了美观一点,会尽量避免在父窗口中出现滚动条,在notebook这个项目案例中,也是大量使用了iframe,其中也有高度自适应,下面将用原生js和jQuery两种方法去实现高度自适应。
js代码写在iframe子页面中
//初始化方法
adjIframe();
//调整父ifram的高度
var tmpHeight = 0;
var adjHeight=0;
function adjIframe() {...
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「 前端技术 」
August 20, 2018
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3.7k
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3 mins.
HTML
<ul>
<li id="one">1</li>
<li id="two">2</li>
<li id="three">3</li>
<li id="four">4</li>
</ul>
JS
<script type="text/javascript">
$...
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「 前端技术 」
August 20, 2018
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2.5k
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2 mins.
/*flex*/
.fl{
display: flex;
}
.in-fl{
display: inline-flex;
}
/*flex-direction
row(默认值):主轴为水平方向,起点在左端。
row-reverse:主轴为水平方向,起点在右端。
column:主轴为垂直方向,起点在上沿。
column-reverse:主轴为垂直方向,起点在下沿。
*/
.fd-ro{
flex-direction: row;
}
.fd...
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